无人仓储、干线运输、智能分拣、无人配送，这些看似遥远的黑科技已走进我们的生活，并成为物流企业降本增效的助推器。“一天一亿”的快递量让物流企业纷纷寻求降压方式，苏宁推出“百川计划”加速骨干仓网和社区仓网的建设，阿里投资上千亿元推动菜鸟建设智能物流骨干网，京东推进智慧化物流中心。无论是电商物流还是传统物流，均借助技术力求将社会化物流成本从15%降低到5%。
开启无人物流2.0时代
2018年无疑是物流无人技术疯狂落地的一年。随着无人仓、无人车、无人机等众多无人物流黑科技产品的落地与常态化运营，无人物流2.0时代正在加速到来。而一直以“全球首测”、“全国首家实现常态化运营”等标签为发展方向的苏宁物流，在围绕无人科技与末端服务间的革新与突围、智慧物流产业的未来等方面做足准备。
苏宁凭借无人技术在仓储、干线运输、分拣、末端配送节省人力成本，在提升时效性的同时，也化解了激增单量。目前，苏宁无人军团矩阵中已经包括了AGV机器人、无人重卡“行龙一号”、无人车“卧龙一号”、无人机等黑科技产品。
据了解，AGV机器人无人仓先后在上海、济南实现运营，机器人与托盘组合，实现了商品整件以及大批量的智能化搬运。与此同时，苏宁物流在合肥、福州、深圳、郑州、重庆等城市也已启动机器人仓库的建设工作，全国最大的机器人仓储网络正在逐步成形。
京东物流正通过无人仓、无人车、无人机、无人零售等四大“黑科技”建起京东智慧物流网络，并推动物流行业步入无人化时代。今年“6·18”期间，京东无人配送机器人正式上路，在北京进行全场景常态化配送运营;京东无人车总部落户长沙经开区，计划建设智能制造产业基地，引进智能机器人、智能装备和智能运载工具产业及上下游产业。
在“最后一公里”配送方面，城市末端有无人车、乡村末端有无人机。前者能担纲恶劣天气以及夜晚的24小时配送，真正做到了全天候的服务;后者则面向农村地区的物流需求，解决偏远地区精准、迅速、安全的投递问题。
从仓储到干线运输再到末端配送，无人已然成为新的核心词。在技术的驱动下，无人物流2.0时代缓缓拉开。
以点带面形成网络
随着物流产业进入每日亿件包裹的时代，传统人工作业已无法更好地满足日益增长的需求。阿里正通过搭建平台将物流企业间的资源互通，形成智能物流骨干网，从而降低社会化物流成本。
今年5月31日，阿里巴巴董事局主席马云在2018全球智慧物流峰会第一次提出智能物流骨干网计划，宣布阿里将投资上千亿元推动其建设，计划将社会化物流成本从15%降低到5%，依靠技术实现24小时货通全国、72小时货通全球。一周后，菜鸟就表示将在香港建设一个总投资120亿港元的超级eHub(数字贸易中枢)项目。据了解，eHub内将包含多种物流业务模式运作，包括了进口、出口， B2B、B2C，以及国际贸易的中转业务。
京东物流已发展成为涵盖中小件、大件、冷链、B2B、跨境及众包六大物流网络的企业。京东物流在全国范围内拥有超过500个物流中心，运营了15座大型智能化物流中心“亚洲一号”，大件网络和中小件网络已全部实现内地行政区县100%覆盖。在京东自建物流网络的基础上，京东物流也与达达进行互通，依靠遍布全城的京东物流网点和市内微分拨中心组建高效速递网络。
自2017年，顺丰就开始搭建“三段式空运”网络。快件通过大型有人运输机、支线大型无人机以及末端小型无人机，机动匹配并覆盖国家干线、城市干线及偏远地区“最后一公里”的运输需求，实现36小时快件通达全国。
菜鸟、京东物流、顺丰仅仅是电商物流和传统物流构建智慧物流网络的缩影。物流企业从点到线再连成面，搭建了整合多维度资源的智能物流网络。
降本增效成果显现
经过多年努力，我国社会化物流成本占GDP比重已从18%降至不到15%。随着无人仓、无人机、配送机器人等技术的大规模使用，物流企业将有机会把整个行业的物流成本降到更低。
此外，随着供给侧结构性改革的深入推进，为进一步推进物流降本增效，国务院连续两年出台推进物流业降本增效的文件。根据中国物流与采购联合会2018年2月发布的数据显示，物流领域“降成本”已取得实效。2017年社会物流总费用与GDP的比率为14.6%，比上年下降0.3个百分点。即每万元GDP所消耗的社会物流总费用为1460元，比上年下降2%，社会物流总费用占GDP的比率进入连续回落阶段。
2018年，供给侧结构性改革仍将进一步深化，去产能、去杠杆和降成本效果有望持续显现，优质增量供给将逐步提升。预计2018年社会物流运行将继续保持稳中有进，全国社会物流总额增速在6.5%左右，社会物流总费用与GDP的比率则延续稳步回落的走势。
对企业而言，除了成本的降低和效率的提升，无人科技的噱头将吸引资本聚集并带动市值上涨，这也是短时间内无人技术最大的成效。随着政策的开放和技术的成熟，无人技术在未来或将部分代替人工运输。
现阶段，无人机、无人车配送多以试水为主。无人技术的发展面临着众多瓶颈，例如政策管制、成本与商业模式、安全及标准、大数据支持、技术、人才等因素均制约着无人车、无人机、无人仓的发展，真正推广操作可能较为困难。企业应先完善内部无人分拣工作，循序渐进，再发力于快递中转站的智能化技术，最后提高安全性，逐步走向快递业科技化。